В дискуссиях о умных городах люди часто сосредотачиваются на грандиозных концепциях, таких как платформы больших данных, «мозги» городов и алгоритмы искусственного интеллекта, пренебрегая фундаментальным и практическим вопросом: каковы истинные объекты городского управления? Ответ прост: транспортные средства и люди.
Будь то транспортный поток, общественные услуги или реагирование на чрезвычайные ситуации, подавляющее большинство городского управления в конечном итоге сводится к вопросу «как ездят машины и как передвигаются люди». На этом уровне отлаженное управление транспортными средствами и людьми составляет основу логики функционирования умного города.
Города — это не статические пространства, а высокодинамичные системы. Каждый день по дорогам передвигается большое количество транспортных средств, а большое количество людей перемещается по различным сценариям. От логистики и санитарных операций до общественного транспорта и экстренного спасения — все эти действия имеют очевидные временные и пространственные характеристики.
Если система управления видит только «результаты» и не может уловить «процесс», то так называемое развитие умного города может оставаться только на уровне статистики после событий. По-настоящему эффективное городское управление должно основываться на способности воспринимать состояние транспортных средств и людей в режиме реального времени.
Вот почему при строительстве умных городов такие возможности, как позиционирование транспортных средств, управление персоналом и запись поведения, постепенно становятся частью инфраструктуры.
Транспортные средства — прямое отражение эффективности работы города. Будь то санитарные машины, логистические транспортные средства, служебные автомобили или автомобили экстренных служб, неправильная диспетчеризация может привести к заторам, растрате ресурсов и даже рискам для безопасности.
Традиционные методы управления транспортными средствами часто полагаются на ручную отчетность или статистику после событий, что приводит к задержкам информации и неполным данным. Однако в рамках умного города технология позиционирования и устройства IoT обеспечивают непрерывный сбор информации, такой как местоположение транспортного средства, траектория движения, рабочее состояние и пробег.
Значение этой возможности выходит за рамки простого «видения, где находятся транспортные средства», предоставляя объективные доказательства для принятия управленческих решений. Например: как рационально распределять эксплуатационные транспортные средства в часы пик, чтобы минимизировать влияние на дорожное движение; как быстро найти ближайшее доступное транспортное средство в чрезвычайных ситуациях, чтобы повысить скорость реагирования; как выявить неэффективность распределения ресурсов с помощью данных в повседневном управлении.
С этой точки зрения, управление транспортными средствами — это не вспомогательная функция, а основная опора для повышения эффективности умных городов.
По сравнению с управлением транспортными средствами, управление персоналом часто более сложно. Поведение человека более случайное и разнообразное, что затрудняет достижение всестороннего, непрерывного и объективного мониторинга с помощью традиционных методов, основанных на системах и ручном надзоре.
В системе умного города управление персоналом — это не просто «мониторинг», а скорее установление четких границ поведения и систем подотчетности с помощью соответствующих информационных технологий. Например, в общественных службах и городских операциях посещаемость персонала, рабочее время и объем работы могут быть записаны и проанализированы с помощью системы.
Значение этого двояко: во-первых, это снижает затраты на управление персоналом и повышает организационную эффективность; во-вторых, это обеспечивает более справедливую и прозрачную среду оценки для персонала, избегая произвольного управления.
В долгосрочной перспективе управление персоналом на основе данных в большей степени способствует формированию стабильного и устойчивого механизма функционирования города.
Умные города не просто управляют транспортными средствами и персоналом по отдельности; скорее, они устанавливают между ними отношения сотрудничества. Транспортные средства — это инструменты, а персонал — субъекты; вместе они составляют исполнительный слой городских операций.
Когда система может одновременно отслеживать состояние транспортных средств и поведение персонала, можно добиться более точного планирования и управления. Например, в таких сценариях, как городские операции и техническое обслуживание, общественные услуги и управление чрезвычайными ситуациями, включение связи между транспортными средствами и персоналом через единую платформу может значительно повысить общие возможности реагирования и эффективность управления.
Эта совместная возможность является решающим показателем перехода умного города от «информатизации» к «интеллектуализации».
Как компания, долгое время специализирующаяся на интеллектуальном позиционировании и услугах IoT, Shenzhen Laiyuan Electronics Co., Ltd. на практике глубоко осознала, что строительство умного города — это не грандиозный, одноразовый проект, а скорее состоит из конкретных, реализуемых сценариев управления.
Благодаря непрерывному зондированию, агрегированию данных и платформенному управлению состоянием транспортных средств и персонала, городские менеджеры могут получить реальную, непрерывную и анализируемую основу данных. Эти данные предназначены не для «демонстрации» технологий, а служат практическому принятию решений и долгосрочному управлению.
Ценность умного города заключается не в сложности его систем, а в том, становится ли его управление по-настоящему эффективным, прозрачным и устойчивым.
В заключение, на первый взгляд, умный город — это технологическое обновление; по сути, это трансформация в управлении. И в этой трансформации управление транспортными средствами и персоналом — не периферийные вопросы, а основные аспекты, наиболее близкие к сути функционирования города.
Только выполнив эти фундаментальные задачи, которые являются «видимыми, управляемыми и пригодными для использования», умный город может по-настоящему перейти от концепции к реальности, от планирования к повседневной работе.
В дискуссиях о умных городах люди часто сосредотачиваются на грандиозных концепциях, таких как платформы больших данных, «мозги» городов и алгоритмы искусственного интеллекта, пренебрегая фундаментальным и практическим вопросом: каковы истинные объекты городского управления? Ответ прост: транспортные средства и люди.
Будь то транспортный поток, общественные услуги или реагирование на чрезвычайные ситуации, подавляющее большинство городского управления в конечном итоге сводится к вопросу «как ездят машины и как передвигаются люди». На этом уровне отлаженное управление транспортными средствами и людьми составляет основу логики функционирования умного города.
Города — это не статические пространства, а высокодинамичные системы. Каждый день по дорогам передвигается большое количество транспортных средств, а большое количество людей перемещается по различным сценариям. От логистики и санитарных операций до общественного транспорта и экстренного спасения — все эти действия имеют очевидные временные и пространственные характеристики.
Если система управления видит только «результаты» и не может уловить «процесс», то так называемое развитие умного города может оставаться только на уровне статистики после событий. По-настоящему эффективное городское управление должно основываться на способности воспринимать состояние транспортных средств и людей в режиме реального времени.
Вот почему при строительстве умных городов такие возможности, как позиционирование транспортных средств, управление персоналом и запись поведения, постепенно становятся частью инфраструктуры.
Транспортные средства — прямое отражение эффективности работы города. Будь то санитарные машины, логистические транспортные средства, служебные автомобили или автомобили экстренных служб, неправильная диспетчеризация может привести к заторам, растрате ресурсов и даже рискам для безопасности.
Традиционные методы управления транспортными средствами часто полагаются на ручную отчетность или статистику после событий, что приводит к задержкам информации и неполным данным. Однако в рамках умного города технология позиционирования и устройства IoT обеспечивают непрерывный сбор информации, такой как местоположение транспортного средства, траектория движения, рабочее состояние и пробег.
Значение этой возможности выходит за рамки простого «видения, где находятся транспортные средства», предоставляя объективные доказательства для принятия управленческих решений. Например: как рационально распределять эксплуатационные транспортные средства в часы пик, чтобы минимизировать влияние на дорожное движение; как быстро найти ближайшее доступное транспортное средство в чрезвычайных ситуациях, чтобы повысить скорость реагирования; как выявить неэффективность распределения ресурсов с помощью данных в повседневном управлении.
С этой точки зрения, управление транспортными средствами — это не вспомогательная функция, а основная опора для повышения эффективности умных городов.
По сравнению с управлением транспортными средствами, управление персоналом часто более сложно. Поведение человека более случайное и разнообразное, что затрудняет достижение всестороннего, непрерывного и объективного мониторинга с помощью традиционных методов, основанных на системах и ручном надзоре.
В системе умного города управление персоналом — это не просто «мониторинг», а скорее установление четких границ поведения и систем подотчетности с помощью соответствующих информационных технологий. Например, в общественных службах и городских операциях посещаемость персонала, рабочее время и объем работы могут быть записаны и проанализированы с помощью системы.
Значение этого двояко: во-первых, это снижает затраты на управление персоналом и повышает организационную эффективность; во-вторых, это обеспечивает более справедливую и прозрачную среду оценки для персонала, избегая произвольного управления.
В долгосрочной перспективе управление персоналом на основе данных в большей степени способствует формированию стабильного и устойчивого механизма функционирования города.
Умные города не просто управляют транспортными средствами и персоналом по отдельности; скорее, они устанавливают между ними отношения сотрудничества. Транспортные средства — это инструменты, а персонал — субъекты; вместе они составляют исполнительный слой городских операций.
Когда система может одновременно отслеживать состояние транспортных средств и поведение персонала, можно добиться более точного планирования и управления. Например, в таких сценариях, как городские операции и техническое обслуживание, общественные услуги и управление чрезвычайными ситуациями, включение связи между транспортными средствами и персоналом через единую платформу может значительно повысить общие возможности реагирования и эффективность управления.
Эта совместная возможность является решающим показателем перехода умного города от «информатизации» к «интеллектуализации».
Как компания, долгое время специализирующаяся на интеллектуальном позиционировании и услугах IoT, Shenzhen Laiyuan Electronics Co., Ltd. на практике глубоко осознала, что строительство умного города — это не грандиозный, одноразовый проект, а скорее состоит из конкретных, реализуемых сценариев управления.
Благодаря непрерывному зондированию, агрегированию данных и платформенному управлению состоянием транспортных средств и персонала, городские менеджеры могут получить реальную, непрерывную и анализируемую основу данных. Эти данные предназначены не для «демонстрации» технологий, а служат практическому принятию решений и долгосрочному управлению.
Ценность умного города заключается не в сложности его систем, а в том, становится ли его управление по-настоящему эффективным, прозрачным и устойчивым.
В заключение, на первый взгляд, умный город — это технологическое обновление; по сути, это трансформация в управлении. И в этой трансформации управление транспортными средствами и персоналом — не периферийные вопросы, а основные аспекты, наиболее близкие к сути функционирования города.
Только выполнив эти фундаментальные задачи, которые являются «видимыми, управляемыми и пригодными для использования», умный город может по-настоящему перейти от концепции к реальности, от планирования к повседневной работе.