Dans les discussions sur les villes intelligentes, on se concentre souvent sur de grands concepts comme les plateformes de données massives, les cerveaux de ville et les algorithmes d'IA, négligeant une question fondamentale et pratique : quels sont les véritables objets de la gestion urbaine ? La réponse est simple : les véhicules et les personnes.
Qu'il s'agisse de la circulation, des services publics ou des interventions d'urgence, la grande majorité de la gouvernance urbaine se résume en fin de compte à « comment les voitures roulent et comment les gens se déplacent ». À ce niveau, la gestion raffinée des véhicules et des personnes constitue la logique sous-jacente du fonctionnement de la ville intelligente.
Les villes ne sont pas des espaces statiques, mais des systèmes très dynamiques. Chaque jour, un grand nombre de véhicules circulent sur les routes et un grand nombre de personnes se déplacent dans différents scénarios. Des opérations logistiques et sanitaires aux transports en commun et aux secours d'urgence, ces comportements présentent tous des caractéristiques temporelles et spatiales évidentes.
Si le système de gestion ne peut voir que les « résultats » et ne peut pas saisir le « processus », alors le développement de la soi-disant ville intelligente ne peut rester qu'au niveau des statistiques post-événement. Une gestion urbaine véritablement efficace doit reposer sur la capacité à percevoir l'état en temps réel des véhicules et des personnes.
C'est pourquoi, dans la construction de villes intelligentes, des capacités telles que le positionnement des véhicules, la gestion du personnel et l'enregistrement des comportements font progressivement partie de l'infrastructure.
Les véhicules sont un reflet direct de l'efficacité opérationnelle urbaine. Qu'il s'agisse de véhicules sanitaires, de véhicules logistiques, de véhicules officiels ou de véhicules d'urgence, une répartition inappropriée peut entraîner des embouteillages, un gaspillage de ressources et même des risques pour la sécurité.
Les méthodes traditionnelles de gestion des véhicules reposent souvent sur des rapports manuels ou des statistiques post-événement, ce qui entraîne des retards d'information et des données incomplètes. Cependant, dans le cadre d'une ville intelligente, la technologie de positionnement et les appareils IoT permettent une collecte continue d'informations telles que l'emplacement du véhicule, la trajectoire de fonctionnement, l'état de fonctionnement et le kilométrage.
L'importance de cette capacité va au-delà du simple fait de « voir où se trouvent les véhicules », en fournissant des preuves objectives pour les décisions de gestion. Par exemple : Comment répartir rationnellement les véhicules opérationnels aux heures de pointe pour minimiser l'impact sur la circulation ; Comment localiser rapidement le véhicule disponible le plus proche en cas d'urgence pour améliorer la vitesse d'intervention ; Comment identifier les inefficacités d'allocation des ressources grâce aux données dans la gestion quotidienne.
De ce point de vue, la gestion des véhicules n'est pas une fonction auxiliaire mais un pilier essentiel pour améliorer l'efficacité des villes intelligentes.
Par rapport à la gestion des véhicules, la gestion du personnel est souvent plus complexe. Le comportement humain est plus aléatoire et diversifié, ce qui rend difficile la réalisation d'une surveillance complète, continue et objective par des méthodes traditionnelles reposant sur des systèmes et une supervision manuelle.
Dans un système de ville intelligente, la gestion du personnel ne se limite pas à la « surveillance », mais consiste plutôt à établir des limites de comportement claires et des systèmes de responsabilité grâce à une technologie de l'information appropriée. Par exemple, dans les services publics et les opérations urbaines, la présence du personnel, les heures de travail et la portée du travail peuvent tous être enregistrés et analysés via le système.
L'importance de cela est double : Premièrement, cela réduit les coûts de gestion humaine et améliore l'efficacité organisationnelle ; deuxièmement, cela fournit un environnement d'évaluation plus juste et plus transparent pour le personnel, évitant ainsi la gestion arbitraire.
À long terme, la gestion du personnel basée sur les données est plus propice à la formation d'un mécanisme de fonctionnement urbain stable et durable.
Les villes intelligentes ne se contentent pas de gérer séparément les véhicules et le personnel ; elles établissent plutôt une relation de collaboration entre eux. Les véhicules sont des outils et le personnel est le sujet ; ensemble, ils constituent la couche d'exécution des opérations de la ville.
Lorsque le système peut surveiller simultanément l'état des véhicules et le comportement du personnel, une planification et une gestion plus raffinées peuvent être obtenues. Par exemple, dans des scénarios tels que les opérations et la maintenance urbaines, les services publics et la gestion des urgences, l'activation de la liaison véhicule-personnel via une plateforme unifiée peut améliorer considérablement les capacités de réponse globales et l'efficacité de la gestion.
Cette capacité de collaboration est un indicateur crucial de la transition d'une ville intelligente de « l'informatisation » à « l'intelligentialisation ».
En tant qu'entreprise axée depuis longtemps sur le positionnement intelligent et les services IoT, Shenzhen Laiyuan Electronics Co., Ltd. a profondément réalisé en pratique que la construction de villes intelligentes n'est pas un grand projet ponctuel, mais plutôt composé de scénarios de gestion spécifiques et réalisables.
Grâce à la détection continue, à l'agrégation de données et à la gestion basée sur une plateforme de l'état des véhicules et du personnel, les gestionnaires de la ville peuvent disposer d'une base de données réelle, continue et analysable. Ces données ne servent pas à « montrer » la technologie, mais servent plutôt à la prise de décision pratique et à la gouvernance à long terme.
La valeur d'une ville intelligente ne réside pas dans la complexité de ses systèmes, mais dans le fait que sa gestion devienne véritablement efficace, transparente et durable.
En conclusion, en surface, une ville intelligente est une mise à niveau technologique ; en essence, c'est une transformation de la gouvernance. Et dans cette transformation, la gestion des véhicules et du personnel n'est pas une question périphérique, mais des aspects centraux les plus proches de l'essence du fonctionnement de la ville.
Ce n'est qu'en faisant du bon travail dans ces tâches fondamentales qui sont « visibles, gérables et utilisables » qu'une ville intelligente peut véritablement passer du concept à la réalité, de la planification à l'exploitation quotidienne.
Dans les discussions sur les villes intelligentes, on se concentre souvent sur de grands concepts comme les plateformes de données massives, les cerveaux de ville et les algorithmes d'IA, négligeant une question fondamentale et pratique : quels sont les véritables objets de la gestion urbaine ? La réponse est simple : les véhicules et les personnes.
Qu'il s'agisse de la circulation, des services publics ou des interventions d'urgence, la grande majorité de la gouvernance urbaine se résume en fin de compte à « comment les voitures roulent et comment les gens se déplacent ». À ce niveau, la gestion raffinée des véhicules et des personnes constitue la logique sous-jacente du fonctionnement de la ville intelligente.
Les villes ne sont pas des espaces statiques, mais des systèmes très dynamiques. Chaque jour, un grand nombre de véhicules circulent sur les routes et un grand nombre de personnes se déplacent dans différents scénarios. Des opérations logistiques et sanitaires aux transports en commun et aux secours d'urgence, ces comportements présentent tous des caractéristiques temporelles et spatiales évidentes.
Si le système de gestion ne peut voir que les « résultats » et ne peut pas saisir le « processus », alors le développement de la soi-disant ville intelligente ne peut rester qu'au niveau des statistiques post-événement. Une gestion urbaine véritablement efficace doit reposer sur la capacité à percevoir l'état en temps réel des véhicules et des personnes.
C'est pourquoi, dans la construction de villes intelligentes, des capacités telles que le positionnement des véhicules, la gestion du personnel et l'enregistrement des comportements font progressivement partie de l'infrastructure.
Les véhicules sont un reflet direct de l'efficacité opérationnelle urbaine. Qu'il s'agisse de véhicules sanitaires, de véhicules logistiques, de véhicules officiels ou de véhicules d'urgence, une répartition inappropriée peut entraîner des embouteillages, un gaspillage de ressources et même des risques pour la sécurité.
Les méthodes traditionnelles de gestion des véhicules reposent souvent sur des rapports manuels ou des statistiques post-événement, ce qui entraîne des retards d'information et des données incomplètes. Cependant, dans le cadre d'une ville intelligente, la technologie de positionnement et les appareils IoT permettent une collecte continue d'informations telles que l'emplacement du véhicule, la trajectoire de fonctionnement, l'état de fonctionnement et le kilométrage.
L'importance de cette capacité va au-delà du simple fait de « voir où se trouvent les véhicules », en fournissant des preuves objectives pour les décisions de gestion. Par exemple : Comment répartir rationnellement les véhicules opérationnels aux heures de pointe pour minimiser l'impact sur la circulation ; Comment localiser rapidement le véhicule disponible le plus proche en cas d'urgence pour améliorer la vitesse d'intervention ; Comment identifier les inefficacités d'allocation des ressources grâce aux données dans la gestion quotidienne.
De ce point de vue, la gestion des véhicules n'est pas une fonction auxiliaire mais un pilier essentiel pour améliorer l'efficacité des villes intelligentes.
Par rapport à la gestion des véhicules, la gestion du personnel est souvent plus complexe. Le comportement humain est plus aléatoire et diversifié, ce qui rend difficile la réalisation d'une surveillance complète, continue et objective par des méthodes traditionnelles reposant sur des systèmes et une supervision manuelle.
Dans un système de ville intelligente, la gestion du personnel ne se limite pas à la « surveillance », mais consiste plutôt à établir des limites de comportement claires et des systèmes de responsabilité grâce à une technologie de l'information appropriée. Par exemple, dans les services publics et les opérations urbaines, la présence du personnel, les heures de travail et la portée du travail peuvent tous être enregistrés et analysés via le système.
L'importance de cela est double : Premièrement, cela réduit les coûts de gestion humaine et améliore l'efficacité organisationnelle ; deuxièmement, cela fournit un environnement d'évaluation plus juste et plus transparent pour le personnel, évitant ainsi la gestion arbitraire.
À long terme, la gestion du personnel basée sur les données est plus propice à la formation d'un mécanisme de fonctionnement urbain stable et durable.
Les villes intelligentes ne se contentent pas de gérer séparément les véhicules et le personnel ; elles établissent plutôt une relation de collaboration entre eux. Les véhicules sont des outils et le personnel est le sujet ; ensemble, ils constituent la couche d'exécution des opérations de la ville.
Lorsque le système peut surveiller simultanément l'état des véhicules et le comportement du personnel, une planification et une gestion plus raffinées peuvent être obtenues. Par exemple, dans des scénarios tels que les opérations et la maintenance urbaines, les services publics et la gestion des urgences, l'activation de la liaison véhicule-personnel via une plateforme unifiée peut améliorer considérablement les capacités de réponse globales et l'efficacité de la gestion.
Cette capacité de collaboration est un indicateur crucial de la transition d'une ville intelligente de « l'informatisation » à « l'intelligentialisation ».
En tant qu'entreprise axée depuis longtemps sur le positionnement intelligent et les services IoT, Shenzhen Laiyuan Electronics Co., Ltd. a profondément réalisé en pratique que la construction de villes intelligentes n'est pas un grand projet ponctuel, mais plutôt composé de scénarios de gestion spécifiques et réalisables.
Grâce à la détection continue, à l'agrégation de données et à la gestion basée sur une plateforme de l'état des véhicules et du personnel, les gestionnaires de la ville peuvent disposer d'une base de données réelle, continue et analysable. Ces données ne servent pas à « montrer » la technologie, mais servent plutôt à la prise de décision pratique et à la gouvernance à long terme.
La valeur d'une ville intelligente ne réside pas dans la complexité de ses systèmes, mais dans le fait que sa gestion devienne véritablement efficace, transparente et durable.
En conclusion, en surface, une ville intelligente est une mise à niveau technologique ; en essence, c'est une transformation de la gouvernance. Et dans cette transformation, la gestion des véhicules et du personnel n'est pas une question périphérique, mais des aspects centraux les plus proches de l'essence du fonctionnement de la ville.
Ce n'est qu'en faisant du bon travail dans ces tâches fondamentales qui sont « visibles, gérables et utilisables » qu'une ville intelligente peut véritablement passer du concept à la réalité, de la planification à l'exploitation quotidienne.