Znaczenie zarządzania pojazdami i personelem w budowie inteligentnych miast

W dyskusjach na temat inteligentnych miast ludzie często skupiają się na wielkich koncepcjach takich jak duże platformy danych, mózgi miast i algorytmy sztucznej inteligencji, zaniedbując podstawowe i praktyczne pytanie:Jakie są prawdziwe cele zarządzania miastemOdpowiedź jest prosta: pojazdy i ludzie.

Niezależnie od tego, czy chodzi o przepływ ruchu, usługi publiczne, czy reakcję na awarie, zdecydowana większość zarządzania miastem w końcu sprowadza się do tego, "jak samochody poruszają się i jak ludzie poruszają się".wyrafinowane zarządzanie pojazdami i ludźmi stanowi podstawową logikę funkcjonowania inteligentnych miast.

Miasta nie są przestrzeniami statycznymi, ale bardzo dynamicznymi systemami.Od logistyki i operacji sanitarnych po transport publiczny i ratowanie w nagłych wypadkach, te zachowania mają oczywiste charakterystyki czasowe i przestrzenne.

Jeśli system zarządzania może zobaczyć tylko "wyniki" i nie może zrozumieć "procesu", to tak zwany rozwój inteligentnego miasta może pozostać tylko na poziomie statystyk po zdarzeniu.Prawdziwie skuteczne zarządzanie miastem musi opierać się na umiejętności postrzegania stanu pojazdów i ludzi w czasie rzeczywistym..

Dlatego w budowie inteligentnych miast, możliwości takie jak pozycjonowanie pojazdów, zarządzanie personelem i rejestrowanie zachowań stopniowo stają się częścią infrastruktury.

Pojazdy są bezpośrednim odzwierciedleniem efektywności urbanistycznej.Niewłaściwe wysyłanie może prowadzić do zatłoczenia, marnotrawstwa zasobów, a nawet zagrożenia bezpieczeństwa.

Tradycyjne metody zarządzania pojazdami często opierają się na ręcznym raportowaniu lub statystykach po zdarzeniu, co powoduje opóźnienia w dostarczaniu informacji i niepełne dane.Technologia pozycjonowania i urządzenia IoT umożliwiają ciągłe gromadzenie informacji, takich jak lokalizacja pojazdu, trajektorii eksploatacyjnej, stanu eksploatacji i przebiegu.

Znaczenie tej zdolności wykracza poza zwykłe "zobaczenie, gdzie znajdują się pojazdy", dostarczając obiektywnych dowodów dla decyzji zarządczych.Jak racjonalnie przydzielić pojazdy eksploatacyjne w godzinach szczytu w celu zminimalizowania wpływu ruchu drogowegoJak szybko zlokalizować najbliższy dostępny pojazd w sytuacjach kryzysowych w celu poprawy szybkości reagowania; Jak zidentyfikować nieefektywność alokacji zasobów za pomocą danych w codziennym zarządzaniu.

Z tego punktu widzenia zarządzanie pojazdami nie jest funkcją pomocniczą, ale podstawowym filarem poprawy wydajności inteligentnych miast.

W porównaniu z zarządzaniem pojazdami zarządzanie personelem jest często bardziej złożone.i obiektywnego monitorowania za pomocą tradycyjnych metod opartych na systemach i ręcznym nadzorowaniu.

W systemie inteligentnego miasta zarządzanie personelem nie jest po prostu "monitorowaniem", ale raczej ustanowieniem jasnych granic zachowań i systemów odpowiedzialności za pomocą odpowiednich technologii informacyjnych.Na przykład:, w usługach publicznych i operacjach miejskich, obecność personelu, godziny pracy i zakres pracy mogą być rejestrowane i analizowane za pośrednictwem systemu.

Ma to podwójne znaczenie: po pierwsze, zmniejsza koszty zarządzania ludźmi i zwiększa efektywność organizacji; po drugie,zapewnia sprawiedliwsze i bardziej przejrzyste środowisko oceny dla personelu, unikając arbitralnego zarządzania.

W dłuższej perspektywie oparte na danych zarządzanie personelem jest bardziej sprzyjające tworzeniu stabilnego i zrównoważonego mechanizmu obsługi miejskiej.

Inteligentne miasta nie tylko zarządzają pojazdami i personelem oddzielnie, ale tworzą między nimi relacje współpracy.Stanowią warstwę wykonywania operacji miejskich.

W przypadku gdy system może jednocześnie monitorować stan pojazdu i zachowanie personelu, można osiągnąć bardziej precyzyjne planowanie i zarządzanie.w scenariuszach takich jak eksploatacja i konserwacja obszarów miejskich, służb publicznych i zarządzania kryzysowego, umożliwiając połączenie pojazdów z personelem za pośrednictwem jednolitej platformy, może znacząco poprawić ogólne zdolności reagowania i efektywność zarządzania.

Ta zdolność współpracy jest kluczowym wskaźnikiem przejścia inteligentnego miasta od "informatyzacji" do "inteligencji".

Jako firma, która od dawna koncentruje się na inteligentnym pozycjonowaniu i usługach IoT, Shenzhen Laiyuan Electronics Co., Ltd. w praktyce doskonale zdała sobie sprawę, że budowa inteligentnego miasta nie jest wielką,projekt jednorazowy, ale składa się raczej z konkretnych, wdrożalnych scenariuszy zarządzania.

Poprzez ciągłe wykrywanie, agregację danych i zarządzanie statusem pojazdów i personelu w oparciu o platformę, menedżerowie miast mogą uzyskać realną, ciągłą i analizowalną bazę danych.Te dane nie są do "przekładania się" technologią, ale służy praktycznemu podejmowaniu decyzji i długoterminowemu zarządzaniu.

Wartość inteligentnego miasta nie leży w złożoności jego systemów, ale w tym, czy zarządzanie nim staje się naprawdę wydajne, przejrzyste i zrównoważone.

Podsumowując, na powierzchni inteligentne miasto to technologiczna modernizacja; w istocie to transformacja w zarządzaniu.Zarządzanie pojazdami i personelem nie jest kwestią peryferyjną, ale podstawowe aspekty najbardziej zbliżone do istoty działania miasta.

Tylko dzięki dobrej pracy w tych podstawowych zadaniach, które są "widoczne, zarządzalne i użyteczne", inteligentne miasto może naprawdę przejść od koncepcji do rzeczywistości, od planowania do codziennej operacji.