स्मार्ट शहरों के बारे में चर्चा में, लोग अक्सर बड़े डेटा प्लेटफार्मों, शहर के दिमाग और एआई एल्गोरिदम जैसे महान अवधारणाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं, एक बुनियादी और व्यावहारिक प्रश्न की उपेक्षा करते हुएःशहरी प्रबंधन का वास्तविक उद्देश्य क्या है?इसका उत्तर सरल हैः वाहन और लोग।
चाहे वह यातायात का प्रवाह हो, सार्वजनिक सेवाएं हों, या आपातकालीन प्रतिक्रिया, शहरी शासन का विशाल बहुमत अंततः "कैसे कारें चलती हैं और कैसे लोग चलते हैं" पर उबलता है। इस स्तर पर,वाहनों और लोगों का परिष्कृत प्रबंधन स्मार्ट सिटी के संचालन का मूल तर्क है.
शहर स्थैतिक स्थान नहीं हैं, बल्कि अत्यधिक गतिशील प्रणाली हैं। हर दिन, सड़कों पर बड़ी संख्या में वाहन चलते हैं, और बड़ी संख्या में लोग विभिन्न परिदृश्यों के माध्यम से चलते हैं।रसद और स्वच्छता से लेकर सार्वजनिक परिवहन और आपातकालीन बचाव तक, इन सभी व्यवहारों में स्पष्ट समय और स्थानिक विशेषताएं हैं।
यदि प्रबंधन प्रणाली केवल "परिणाम" देख सकती है और "प्रक्रिया" को नहीं समझ सकती है, तो तथाकथित स्मार्ट सिटी विकास केवल घटना के बाद के आंकड़ों के स्तर पर रह सकता है।वास्तव में प्रभावी शहरी प्रबंधन को वाहनों और लोगों की वास्तविक समय की स्थिति को समझने की क्षमता पर आधारित होना चाहिए।.
यही कारण है कि स्मार्ट शहरों के निर्माण में वाहनों की स्थिति, कर्मियों के प्रबंधन और व्यवहार रिकॉर्डिंग जैसी क्षमताएं धीरे-धीरे बुनियादी ढांचे का हिस्सा बन रही हैं।
वाहन शहरी परिचालन दक्षता का प्रत्यक्ष प्रतिबिंब हैं। चाहे स्वच्छता वाहन, रसद वाहन, आधिकारिक वाहन या आपातकालीन वाहन हों,अनुचित वितरण से भीड़भाड़ हो सकती है, संसाधनों की बर्बादी, और यहां तक कि सुरक्षा जोखिम भी।
पारंपरिक वाहन प्रबंधन विधियां अक्सर मैनुअल रिपोर्टिंग या घटना के बाद के आंकड़ों पर निर्भर करती हैं, जिसके परिणामस्वरूप सूचना में देरी और अधूरे डेटा होते हैं।पोजिशनिंग टेक्नोलॉजी और आईओटी डिवाइस वाहन के स्थान जैसी सूचनाओं के निरंतर संग्रह को सक्षम करते हैं, परिचालन प्रक्षेपवक्र, परिचालन स्थिति और किलोमीटर।
इस क्षमता का महत्व केवल "वहनों को देखने" से परे है, जो प्रबंधन निर्णयों के लिए उद्देश्यपूर्ण साक्ष्य प्रदान करता है। उदाहरण के लिएःयातायात के प्रभाव को कम करने के लिए पीक घंटे के दौरान परिचालन वाहनों को तर्कसंगत रूप से कैसे आवंटित किया जाएआपात स्थिति में प्रतिक्रिया की गति में सुधार के लिए निकटतम उपलब्ध वाहन का त्वरित पता लगाने का तरीका।
इस दृष्टिकोण से, वाहन प्रबंधन एक सहायक कार्य नहीं है, बल्कि स्मार्ट शहरों की दक्षता में सुधार के लिए एक मुख्य स्तंभ है।
वाहन प्रबंधन की तुलना में, कार्मिक प्रबंधन अक्सर अधिक जटिल होता है। मानव व्यवहार अधिक यादृच्छिक और विविध होता है, जिससे व्यापक, निरंतर,प्रणाली और मैनुअल पर्यवेक्षण पर आधारित पारंपरिक तरीकों के माध्यम से उद्देश्यपूर्ण निगरानी.
एक स्मार्ट सिटी प्रणाली में, कार्मिक प्रबंधन केवल "निगरानी" नहीं है, बल्कि उचित सूचना प्रौद्योगिकी के माध्यम से स्पष्ट व्यवहार सीमाएं और जवाबदेही प्रणाली स्थापित करना है।उदाहरण के लिए, सार्वजनिक सेवाओं और शहरी संचालन में, कर्मचारियों की उपस्थिति, काम के घंटे और काम का दायरा सभी सिस्टम के माध्यम से दर्ज और विश्लेषण किया जा सकता है।
इसका महत्व दो गुना है: पहला, यह मानव प्रबंधन लागत को कम करता है और संगठनात्मक दक्षता में सुधार करता है; दूसरा,यह कर्मियों के लिए एक अधिक निष्पक्ष और पारदर्शी मूल्यांकन वातावरण प्रदान करता है, मनमाने ढंग से प्रबंधन से बचने के लिए।
दीर्घकालिक रूप से, डेटा-संचालित कार्मिक प्रबंधन एक स्थिर और टिकाऊ शहरी संचालन तंत्र के गठन के लिए अधिक अनुकूल है।
स्मार्ट शहर केवल वाहनों और कर्मियों को अलग से प्रबंधित नहीं करते; बल्कि, वे उनके बीच एक सहयोगी संबंध स्थापित करते हैं। वाहन उपकरण हैं, और कर्मचारी विषय हैं; एक साथ,वे शहर संचालन के निष्पादन परत का गठन.
जब सिस्टम एक साथ वाहन की स्थिति और कर्मियों के व्यवहार की निगरानी कर सकता है, तो अधिक परिष्कृत शेड्यूलिंग और प्रबंधन प्राप्त किया जा सकता है।शहरी संचालन और रखरखाव जैसे परिदृश्यों में, सार्वजनिक सेवाओं और आपातकालीन प्रबंधन, एक एकीकृत मंच के माध्यम से वाहन-कर्मचारियों के लिंक को सक्षम करने से समग्र प्रतिक्रिया क्षमताओं और प्रबंधन दक्षता में काफी सुधार हो सकता है।
यह सहयोगात्मक क्षमता एक स्मार्ट शहर के "सूचनाकरण" से "बुद्धि" में संक्रमण का एक महत्वपूर्ण संकेतक है।
एक कंपनी के रूप में लंबे समय से बुद्धिमान पोजिशनिंग और आईओटी सेवाओं पर ध्यान केंद्रित किया, शेन्ज़ेन Laiyuan इलेक्ट्रॉनिक्स कं, लिमिटेड गहराई से व्यावहारिक रूप से महसूस किया है कि स्मार्ट शहर निर्माण एक भव्य नहीं है,एकमुश्त परियोजना, बल्कि विशिष्ट, लागू करने योग्य प्रबंधन परिदृश्यों से बना है।
निरंतर सेंसरिंग, डेटा एग्रीगेशन और वाहन और कर्मियों की स्थिति के प्लेटफॉर्म आधारित प्रबंधन के माध्यम से, शहर के प्रबंधकों को वास्तविक, निरंतर और विश्लेषण योग्य डेटा आधार प्रदान किया जा सकता है।यह डेटा प्रौद्योगिकी को दिखाने के लिए नहीं है, बल्कि व्यावहारिक निर्णय लेने और दीर्घकालिक शासन की सेवा करता है।
एक स्मार्ट सिटी का मूल्य इसकी प्रणालियों की जटिलता में नहीं है, बल्कि क्या इसका प्रबंधन वास्तव में कुशल, पारदर्शी और टिकाऊ हो जाता है।
अंत में, सतह पर, एक स्मार्ट शहर एक तकनीकी उन्नयन है; अनिवार्य रूप से, यह शासन में एक परिवर्तन है। और इस परिवर्तन में,वाहन और कार्मिक प्रबंधन परिधीय मुद्दे नहीं हैं, लेकिन शहर के संचालन के सार के सबसे करीब मुख्य पहलू हैं।
केवल इन बुनियादी कार्यों में अच्छा काम करके जो "दृश्यमान, प्रबंधनीय और प्रयोग करने योग्य" हैं, एक स्मार्ट सिटी वास्तव में अवधारणा से वास्तविकता में, योजना से दैनिक संचालन में स्थानांतरित हो सकती है।
स्मार्ट शहरों के बारे में चर्चा में, लोग अक्सर बड़े डेटा प्लेटफार्मों, शहर के दिमाग और एआई एल्गोरिदम जैसे महान अवधारणाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं, एक बुनियादी और व्यावहारिक प्रश्न की उपेक्षा करते हुएःशहरी प्रबंधन का वास्तविक उद्देश्य क्या है?इसका उत्तर सरल हैः वाहन और लोग।
चाहे वह यातायात का प्रवाह हो, सार्वजनिक सेवाएं हों, या आपातकालीन प्रतिक्रिया, शहरी शासन का विशाल बहुमत अंततः "कैसे कारें चलती हैं और कैसे लोग चलते हैं" पर उबलता है। इस स्तर पर,वाहनों और लोगों का परिष्कृत प्रबंधन स्मार्ट सिटी के संचालन का मूल तर्क है.
शहर स्थैतिक स्थान नहीं हैं, बल्कि अत्यधिक गतिशील प्रणाली हैं। हर दिन, सड़कों पर बड़ी संख्या में वाहन चलते हैं, और बड़ी संख्या में लोग विभिन्न परिदृश्यों के माध्यम से चलते हैं।रसद और स्वच्छता से लेकर सार्वजनिक परिवहन और आपातकालीन बचाव तक, इन सभी व्यवहारों में स्पष्ट समय और स्थानिक विशेषताएं हैं।
यदि प्रबंधन प्रणाली केवल "परिणाम" देख सकती है और "प्रक्रिया" को नहीं समझ सकती है, तो तथाकथित स्मार्ट सिटी विकास केवल घटना के बाद के आंकड़ों के स्तर पर रह सकता है।वास्तव में प्रभावी शहरी प्रबंधन को वाहनों और लोगों की वास्तविक समय की स्थिति को समझने की क्षमता पर आधारित होना चाहिए।.
यही कारण है कि स्मार्ट शहरों के निर्माण में वाहनों की स्थिति, कर्मियों के प्रबंधन और व्यवहार रिकॉर्डिंग जैसी क्षमताएं धीरे-धीरे बुनियादी ढांचे का हिस्सा बन रही हैं।
वाहन शहरी परिचालन दक्षता का प्रत्यक्ष प्रतिबिंब हैं। चाहे स्वच्छता वाहन, रसद वाहन, आधिकारिक वाहन या आपातकालीन वाहन हों,अनुचित वितरण से भीड़भाड़ हो सकती है, संसाधनों की बर्बादी, और यहां तक कि सुरक्षा जोखिम भी।
पारंपरिक वाहन प्रबंधन विधियां अक्सर मैनुअल रिपोर्टिंग या घटना के बाद के आंकड़ों पर निर्भर करती हैं, जिसके परिणामस्वरूप सूचना में देरी और अधूरे डेटा होते हैं।पोजिशनिंग टेक्नोलॉजी और आईओटी डिवाइस वाहन के स्थान जैसी सूचनाओं के निरंतर संग्रह को सक्षम करते हैं, परिचालन प्रक्षेपवक्र, परिचालन स्थिति और किलोमीटर।
इस क्षमता का महत्व केवल "वहनों को देखने" से परे है, जो प्रबंधन निर्णयों के लिए उद्देश्यपूर्ण साक्ष्य प्रदान करता है। उदाहरण के लिएःयातायात के प्रभाव को कम करने के लिए पीक घंटे के दौरान परिचालन वाहनों को तर्कसंगत रूप से कैसे आवंटित किया जाएआपात स्थिति में प्रतिक्रिया की गति में सुधार के लिए निकटतम उपलब्ध वाहन का त्वरित पता लगाने का तरीका।
इस दृष्टिकोण से, वाहन प्रबंधन एक सहायक कार्य नहीं है, बल्कि स्मार्ट शहरों की दक्षता में सुधार के लिए एक मुख्य स्तंभ है।
वाहन प्रबंधन की तुलना में, कार्मिक प्रबंधन अक्सर अधिक जटिल होता है। मानव व्यवहार अधिक यादृच्छिक और विविध होता है, जिससे व्यापक, निरंतर,प्रणाली और मैनुअल पर्यवेक्षण पर आधारित पारंपरिक तरीकों के माध्यम से उद्देश्यपूर्ण निगरानी.
एक स्मार्ट सिटी प्रणाली में, कार्मिक प्रबंधन केवल "निगरानी" नहीं है, बल्कि उचित सूचना प्रौद्योगिकी के माध्यम से स्पष्ट व्यवहार सीमाएं और जवाबदेही प्रणाली स्थापित करना है।उदाहरण के लिए, सार्वजनिक सेवाओं और शहरी संचालन में, कर्मचारियों की उपस्थिति, काम के घंटे और काम का दायरा सभी सिस्टम के माध्यम से दर्ज और विश्लेषण किया जा सकता है।
इसका महत्व दो गुना है: पहला, यह मानव प्रबंधन लागत को कम करता है और संगठनात्मक दक्षता में सुधार करता है; दूसरा,यह कर्मियों के लिए एक अधिक निष्पक्ष और पारदर्शी मूल्यांकन वातावरण प्रदान करता है, मनमाने ढंग से प्रबंधन से बचने के लिए।
दीर्घकालिक रूप से, डेटा-संचालित कार्मिक प्रबंधन एक स्थिर और टिकाऊ शहरी संचालन तंत्र के गठन के लिए अधिक अनुकूल है।
स्मार्ट शहर केवल वाहनों और कर्मियों को अलग से प्रबंधित नहीं करते; बल्कि, वे उनके बीच एक सहयोगी संबंध स्थापित करते हैं। वाहन उपकरण हैं, और कर्मचारी विषय हैं; एक साथ,वे शहर संचालन के निष्पादन परत का गठन.
जब सिस्टम एक साथ वाहन की स्थिति और कर्मियों के व्यवहार की निगरानी कर सकता है, तो अधिक परिष्कृत शेड्यूलिंग और प्रबंधन प्राप्त किया जा सकता है।शहरी संचालन और रखरखाव जैसे परिदृश्यों में, सार्वजनिक सेवाओं और आपातकालीन प्रबंधन, एक एकीकृत मंच के माध्यम से वाहन-कर्मचारियों के लिंक को सक्षम करने से समग्र प्रतिक्रिया क्षमताओं और प्रबंधन दक्षता में काफी सुधार हो सकता है।
यह सहयोगात्मक क्षमता एक स्मार्ट शहर के "सूचनाकरण" से "बुद्धि" में संक्रमण का एक महत्वपूर्ण संकेतक है।
एक कंपनी के रूप में लंबे समय से बुद्धिमान पोजिशनिंग और आईओटी सेवाओं पर ध्यान केंद्रित किया, शेन्ज़ेन Laiyuan इलेक्ट्रॉनिक्स कं, लिमिटेड गहराई से व्यावहारिक रूप से महसूस किया है कि स्मार्ट शहर निर्माण एक भव्य नहीं है,एकमुश्त परियोजना, बल्कि विशिष्ट, लागू करने योग्य प्रबंधन परिदृश्यों से बना है।
निरंतर सेंसरिंग, डेटा एग्रीगेशन और वाहन और कर्मियों की स्थिति के प्लेटफॉर्म आधारित प्रबंधन के माध्यम से, शहर के प्रबंधकों को वास्तविक, निरंतर और विश्लेषण योग्य डेटा आधार प्रदान किया जा सकता है।यह डेटा प्रौद्योगिकी को दिखाने के लिए नहीं है, बल्कि व्यावहारिक निर्णय लेने और दीर्घकालिक शासन की सेवा करता है।
एक स्मार्ट सिटी का मूल्य इसकी प्रणालियों की जटिलता में नहीं है, बल्कि क्या इसका प्रबंधन वास्तव में कुशल, पारदर्शी और टिकाऊ हो जाता है।
अंत में, सतह पर, एक स्मार्ट शहर एक तकनीकी उन्नयन है; अनिवार्य रूप से, यह शासन में एक परिवर्तन है। और इस परिवर्तन में,वाहन और कार्मिक प्रबंधन परिधीय मुद्दे नहीं हैं, लेकिन शहर के संचालन के सार के सबसे करीब मुख्य पहलू हैं।
केवल इन बुनियादी कार्यों में अच्छा काम करके जो "दृश्यमान, प्रबंधनीय और प्रयोग करने योग्य" हैं, एक स्मार्ट सिटी वास्तव में अवधारणा से वास्तविकता में, योजना से दैनिक संचालन में स्थानांतरित हो सकती है।