Het belang van voertuig- en personeelsbeheer bij de bouw van slimme steden

In discussies over slimme steden concentreren mensen zich vaak op grootse concepten zoals big data-platforms, stadsbreinen en AI-algoritmen, waarbij ze een fundamentele en praktische vraag negeren: wat zijn de ware objecten van stedelijk management? Het antwoord is simpel: voertuigen en mensen.

Of het nu gaat om verkeersstromen, openbare diensten of noodhulp, het overgrote deel van het stedelijk bestuur komt uiteindelijk neer op ‘hoe auto’s rijden en hoe mensen bewegen’. Op dit niveau vormt het verfijnde beheer van voertuigen en mensen de onderliggende logica van het functioneren van een slimme stad.

Steden zijn geen statische ruimtes, maar zeer dynamische systemen. Elke dag rijden er een groot aantal voertuigen over de wegen en een groot aantal mensen beweegt zich door verschillende scenario's. Van logistieke en sanitaire voorzieningen tot openbaar vervoer en noodhulp: deze gedragingen hebben allemaal duidelijke temporele en ruimtelijke kenmerken.

Als het managementsysteem alleen de ‘resultaten’ kan zien en het ‘proces’ niet kan bevatten, dan kan de zogenaamde slimme stadsontwikkeling alleen op het niveau blijven van post-eventstatistieken. Echt effectief stadsbeheer moet gebaseerd zijn op het vermogen om de realtime status van voertuigen en mensen waar te nemen.

Dit is de reden waarom bij de bouw van slimme steden capaciteiten zoals voertuigpositionering, personeelsbeheer en gedragsregistratie geleidelijk onderdeel worden van de infrastructuur.

Voertuigen zijn een directe weerspiegeling van de stedelijke operationele efficiëntie. Of het nu gaat om sanitaire voertuigen, logistieke voertuigen, dienstvoertuigen of hulpvoertuigen, onjuiste dispatching kan leiden tot opstoppingen, verspilling van hulpbronnen en zelfs veiligheidsrisico's.

Traditionele methoden voor voertuigbeheer zijn vaak afhankelijk van handmatige rapportage of statistieken na gebeurtenissen, wat resulteert in informatievertragingen en onvolledige gegevens. Binnen het raamwerk van een slimme stad maken positioneringstechnologie en IoT-apparaten echter een continue verzameling van informatie mogelijk, zoals de locatie van het voertuig, het operationele traject, de operationele status en de kilometerstand.

Het belang van deze mogelijkheid gaat verder dan simpelweg ‘zien waar de voertuigen zijn’ en levert objectief bewijs voor managementbeslissingen. Bijvoorbeeld: hoe operationele voertuigen tijdens piekuren rationeel kunnen worden toegewezen om de verkeersimpact te minimaliseren; Hoe u in noodgevallen snel het dichtstbijzijnde beschikbare voertuig kunt lokaliseren om de reactiesnelheid te verbeteren; Hoe u inefficiënties bij de toewijzing van middelen kunt identificeren aan de hand van gegevens in het dagelijks beheer.

Vanuit dit perspectief is voertuigmanagement geen ondersteunende functie, maar een kernpijler voor het verbeteren van de efficiëntie van slimme steden.

Vergeleken met voertuigbeheer is personeelsbeheer vaak complexer. Menselijk gedrag is willekeuriger en diverser, waardoor het moeilijk is om alomvattende, continue en objectieve monitoring te realiseren via traditionele methoden die vertrouwen op systemen en handmatig toezicht.

In een smart city-systeem is personeelsmanagement niet alleen maar 'monitoren', maar eerder het vaststellen van duidelijke gedragsgrenzen en verantwoordingssystemen via de juiste informatietechnologie. In openbare diensten en stedelijke activiteiten kunnen bijvoorbeeld de aanwezigheid van personeel, werkuren en werkomvang allemaal via het systeem worden geregistreerd en geanalyseerd.

De betekenis hiervan is tweeledig: ten eerste verlaagt het de menselijke managementkosten en verbetert het de efficiëntie van de organisatie; ten tweede biedt het een eerlijker en transparanter beoordelingsklimaat voor het personeel, waarbij willekeurig beheer wordt vermeden.

Op de lange termijn is datagedreven personeelsmanagement bevorderlijker voor het vormen van een stabiel en duurzaam stedelijk werkingsmechanisme.

Slimme steden beheren voertuigen en personeel niet eenvoudigweg afzonderlijk; ze brengen eerder een samenwerkingsrelatie tussen hen tot stand. Voertuigen zijn gereedschappen, en personeel zijn de onderwerpen; samen vormen ze de uitvoeringslaag van stadsoperaties.

Wanneer het systeem tegelijkertijd de voertuigstatus en het gedrag van het personeel kan monitoren, kan een verfijndere planning en beheer worden bereikt. In scenario's zoals stedelijke exploitatie en onderhoud, openbare diensten en noodbeheer kan het inschakelen van de koppeling tussen voertuig en personeel via een uniform platform bijvoorbeeld de algehele responsmogelijkheden en de managementefficiëntie aanzienlijk verbeteren.

Dit samenwerkingsvermogen is een cruciale indicator voor de transitie van een slimme stad van ‘informatisering’ naar ‘intelligentisering’.

Als bedrijf dat zich al lange tijd richt op intelligente positionering en IoT-diensten, heeft Shenzhen Laiyuan Electronics Co., Ltd. zich in de praktijk diep gerealiseerd dat de bouw van slimme steden geen groots, eenmalig project is, maar eerder bestaat uit specifieke, implementeerbare managementscenario's.

Door continue detectie, data-aggregatie en platformgebaseerd beheer van de voertuig- en personeelsstatus kunnen stadsmanagers worden voorzien van een echte, continue en analyseerbare databasis. Deze gegevens zijn niet bedoeld om technologie te ‘pronken’, maar dienen eerder praktische besluitvorming en langetermijnbeheer.

De waarde van een slimme stad ligt niet in de complexiteit van haar systemen, maar in de vraag of het beheer ervan werkelijk efficiënt, transparant en duurzaam wordt.

Kortom, oppervlakkig gezien is een slimme stad een technologische upgrade; in wezen is het een transformatie in het bestuur. En bij deze transformatie zijn voertuig- en personeelsbeheer geen randzaken, maar kernaspecten die het dichtst bij de essentie van het stadsbestuur staan.

Alleen door goed werk te leveren in deze fundamentele taken die ‘zichtbaar, beheersbaar en bruikbaar’ zijn, kan een slimme stad echt van concept naar realiteit gaan, van planning naar dagelijkse bedrijfsvoering.