Управление парковочными транспортными средствами сталкивается со многими проблемами?

Управление транспортными средствами является неизбежной проблемой в различных типах парков, включая индустриальные парки, логистические парки и технопарки. По мере роста парков и увеличения количества компаний, въезжающих в них, типы транспортных средств становятся все более сложными: транспорт сотрудников, транспорт посетителей, логистический транспорт, инженерный транспорт, транспорт экстренных служб и т. д. Если методы управления остаются на стадии ручной регистрации и простого контроля доступа, проблемы часто быстро возникают.

Трудности в управлении въездом и выездом транспортных средств, хаотичная парковка, низкая эффективность диспетчеризации и неясная ответственность за безопасность стали ежедневной головной болью для многих управляющих парками. Итак, неужели нет решения для управления транспортными средствами в парке? Ответ - нет. С развитием Интернета вещей и технологий интеллектуального позиционирования, системы умных парков предоставляют новые решения этих проблем.

С точки зрения практики управления, проблемы управления транспортными средствами в индустриальных парках в основном заключаются в трех аспектах.

Во-первых, существуют различные типы транспортных средств и сложные сценарии использования. В пределах одного и того же парка есть транспортные средства, принадлежащие штатным сотрудникам, часто меняющимся посетителям и логистическим транспортным средствам с нерегулярным графиком работы. Права доступа, зоны парковки и правила управления для разных транспортных средств совершенно разные, что делает долгосрочную эффективную работу практически невозможной посредством ручного запоминания и специальной координации.

Во-вторых, транспортные средства рассредоточены, и информация непрозрачна. Большие индустриальные парки часто занимают обширные территории с многочисленными дорогами, что затрудняет для управляющих мониторинг местоположения транспортных средств и оперативного статуса в режиме реального времени. В случае заторов, незаконной парковки или чрезвычайных ситуаций, полагаться на ручные патрули необходимо, что приводит к медленному времени реагирования и высоким затратам на управление.

Наконец, существует сложность в определении безопасности и ответственности. Когда транспортные средства участвуют в незначительных столкновениях, нарушениях правил дорожного движения или авариях в пределах парка, отсутствие полных записей данных затрудняет быструю реконструкцию процесса, что также вредно для определения ответственности и последующих улучшений.

Суть системы умного парка заключается в преобразовании «невидимого статуса работы транспортных средств» в «видимые и анализируемые данные». Благодаря позиционированию транспортных средств, осведомленности о статусе и управлению на основе платформы, управление транспортными средствами в парке переходит от опыта к данным.

С одной стороны, система может единообразно регистрировать и классифицировать транспортные средства в парке. Различные типы транспортных средств имеют разные разрешения на доступ и правила управления, избегая хаоса, вызванного подходом «один размер подходит всем». Как только транспортное средство въезжает в парк, система автоматически идентифицирует его личность, обеспечивая упорядоченный проезд.

С другой стороны, благодаря GPS-позиционированию и устройствам IoT, управляющие парком могут отслеживать местоположение транспортных средств, траекторию движения и статус парковки в режиме реального времени. Независимо от того, движется ли транспортное средство по указанному маршруту или было незаконно припарковано в течение длительного периода времени, это можно четко увидеть на платформе, что значительно снижает нагрузку на ручные патрули.

Что еще более важно, умная система обеспечивает основу для планирования и принятия решений. Когда в парке возникают пиковые заторы, концентрированная погрузка и разгрузка или чрезвычайные потребности, управляющие могут быстро корректировать стратегии дорожного движения и планы диспетчеризации транспортных средств на основе данных в реальном времени, а не пассивно решать проблемы впоследствии.

По сравнению с традиционными методами, изменения, привнесенные системой умного парка, заключаются не только в повышении эффективности.

С точки зрения безопасности, полные траектории транспортных средств и операционные записи помогают отслеживать аварии и предупреждать о рисках; с операционной точки зрения, накопление данных может помочь парку оптимизировать планирование дорог, распределение парковочных ресурсов и правила дорожного движения; и с точки зрения обслуживания, опыт проезда транспортных средств, въезжающих в парк, также становится более плавным, сокращая время ожидания и ненужные затраты на связь.

Короче говоря, управление транспортными средствами в умном парке - это не просто «контроль транспортных средств», а создание устойчивого и оптимизированного механизма управления для общей работы парка.

Конечно, ценность системы умного парка в конечном итоге зависит от зрелости технологии, стабильности системы и надежности данных. Вот почему многие парки чрезвычайно осторожны при выборе решений.

Система умного парка - это не просто сочетание технологий, а, скорее, благодаря данным и платформам, делает управление транспортными средствами более упорядоченным, безопасным и более контролируемым. Для управления парком это не только технологическое обновление, но и трансформация в философии управления.